基于谷氨酰胺代谢相关基因构建肝细胞癌预后模型及治疗方案分析

摘要：

目的:谷氨酰胺代谢在肿瘤的发生、发展过程中起着重要作用,通过筛选谷氨酰胺代谢相关的特征基因鉴定肝细胞癌,以及抗癌药物治疗效果.方法:从TCGA数据库和GEO数据库获取正常肝组织和肝细胞癌的基因表达样本,筛选出差异表达的谷氨酰胺代谢相关基因(GMRGs),之后通过lasso回归和step cox分析构建了预后模型,并评估了高低危组的免疫治疗和药物治疗差异.结果:通过差异分析筛选出23个差异表达的GMRGs,相关性环图和PPI蛋白互作网络表明这些差异基因具有很强的相关性.单因素cox筛选出 14 个P<0.05 的GMRGs.通过lasso回归和step cox得到 4 个最具有特征的基因(CAD、PPAT、PYCR3和SLC7A11),构建了风险模型,并在TCGA数据集和GEO数据集中证实该模型可靠预测能力.最后,高危组的的免疫治疗优于低危组,低危组化疗药物和靶向药治疗优于高危组.结论:综上所述,本研究建立了谷氨酰胺代谢相关基因为特征的可靠的预后风险模型,该模型可为肝细胞癌患者的预后和治疗方案提供可行的依据.

关键词：肝癌、谷氨酰胺代谢、预后模型、免疫治疗、药敏分析

所属期刊栏目：29

分类号：R735.7(肿瘤学)

在线出版日期：2023-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1241-1251