10.13210/j.cnki.jhmu.20220906.001
18F-FDG PET/CT影像组学预测晚期非小细胞肺癌化疗预后的价值
目的:探讨18F-FDG PET/CT影像组学特征预测晚期非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)化疗预后的价值.方法:本项目回顾性研究了146例治疗前行18F-FDG PET/CT检查的Ⅲ期、Ⅳ期NSCLC病例,全部病例在PET/CT检查后都进行了规范化化疗,按8:2比率将病例随机分为训练组和测试组,并提取影像组学特征.在训练组中应用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法和Cox风险比例回归模型分别筛选预测无进展生存(Progression-free survival,PFS)的影像组学特征和临床特征,分别建立影像组学模型、临床模型及二者结合的复合模型,计算影像组学评分(Rad-score)、临床评分及复合评分,并在测试组中进行检验.结果:LASSO算法最终筛选出4个影像组学特征,ROC结果表明:影像组学模型在训练组中预测PFS的AUC为0.746,测试组AUC为0.622.COX多因素分析共纳入了3种与PFS相关的临床特征,分别是病理类型、临床分期及MTV30.临床模型、影像组学模型及复合模型预测NSCLC患者化疗后PFS的ROC曲线下面积分别为0.746、0.753、0.716,以影像组学模型诊断效能最高,其灵敏度及特异度分别为0.663及0.833.Delong检验验证影像组学模型与复合模型(Z=1.777,P=0.076)及临床模型(Z=0.323,P=0.747)间的预测效能无统计学差异.结论:PET/CT影像组学模型对晚期NSCLC的化疗预后具有较好的预测价值.
PET/CT、非小细胞肺癌、影像组学、化疗、预后
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R734.2(肿瘤学)
海南医学院科研培育基金;海南省自然科学基金青年基金项目;海南省肿瘤医院博士科研基金项目;海南省重点研发项目
2023-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
210-215
