慢性HBV感染肝纤维化风险预测列线图模型的建立与验证

摘要：

目的:建立评估慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染发生显著纤维化的可视化、定量化预测模型,并建立列线图进行验证效能.方法:选取2019年1月～2021年12月在海南医学院第一附属医院感染科住院并行肝活检穿刺术的慢性HBV感染患者180例,随机分为建模组131例和验证组49例,建模组患者分为显著纤维化组和非显著纤维化组,收集患者一般资料、血清学检测结果、肝弹性成像及肝组织检查结果,并建立慢性HBV感染显著纤维化风险预测列线图模型.结果:本研究共纳入180例慢性HBV感染患者,其中发生显著纤维化者113例(62.8％),建模组患者中有84例(64.1％)发生显著纤维化.在建模组中,比较显著纤维化和非显著纤维化患者的HBV DNA、PLT、ALT、AST、ALP、ALB、PAB、IL-6、HA、PⅢP、CIV、L.N、LSM,结果显示差异具有统计学意义(P<0.05).显著纤维化建模组和验证组的Hosmer-Lemeshoe拟合优度检验(H-L拟合优度检验)的χ2值分别为4.988和0.527,对应的P值为0.08和0.77,表示所建立的列线图模型有较好的预测精准能力;列线图预测建模组和验证组的HBV感染后发生显著纤维化的AUROC分别为0.843[95％CI(0.775～0.910)]和0.776[95％CI(0.714～0.838)],结果提示模型具有良好区分度.结论:经过逐步向后回归分析后确立ALB、HA、PⅢP、LSM、IL-6与HBV感染后发生显著纤维化更为密切相关,综合评估建立可视化发生显著纤维化列线图模型,并给予验证均优于传统模型FIB-4、APRI.

关键词：慢性HBV感染、肝纤维化、列线图

所属期刊栏目：28

分类号：R512.62;R575.2(传染病)

资助基金：海南省自然科学基金;海南医学院第一附属医院青年培育基金项目

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1382-1386,1392