基于数据挖掘的中药治疗卒中后睡眠障碍的用药规律研究

摘要：

目的:运用数据挖掘技术,探索中药治疗卒中后睡眠障碍的用药规律.方法:利用计算机检索电子数据库2000年1月～2021年1月关于中药治疗卒中后睡眠障碍的相关临床文献,运用Excel表格建立数据库,对药物处方信息进行描述统计分析;运用IBM SPSS Modeler18.0软件中Apriori算法进行中药关联分析,运用IBM SPSS 22.0软件对高频中药进行系统聚类分析.结果:纳入文献67篇,涵盖131味中药,使用频次较高的药物有酸枣仁、当归、川芎、甘草、茯苓等,药物功效以补虚药、安神药、活血化瘀药为主,药性以寒、平、温性药为主,药味以甘、苦为主,药物归经使用频次较高的为肝、心、脾经;关联分析共得到关联数据33条,核心组合为"酸枣仁?夜交藤""酸枣仁?远志""酸枣仁?合欢皮""当归?柴胡?白芍"等;药物聚类分析得到7个药物聚合组.结论:中医药治疗卒中后睡眠障碍以宁心安神为治疗大法,同时根据证型不同选择补益心脾、滋补肝肾、疏肝柔肝、清热化痰、养血活血等治法,这为临床治疗提供了一定的参考.

关键词：数据挖掘、卒中后睡眠障碍、用药规律、关联分析、聚类分析

所属期刊栏目：28

分类号：R277.7

资助基金：北京市科技计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：781-786,792