基于数据挖掘研究中医药治疗梅尼埃病用药规律

摘要：

目的:基于数据挖掘技术研究中医药治疗梅尼埃病用药规律.方法:运用计算机从中国知网数据库(CNKI)、万方数据库(WF)和维普数据库(VIP)搜索自建库以来有关于运用中医药治疗梅尼埃病的文献,对符合纳入标准的文献进行预处理,运用Excel2013进行频数分析;运用SPSS Modeler18进行关联规则中Apriori算法分析;运用SPSS Statistics 25次进行聚类分析.结果:本研究共纳入文献133篇,方剂146首,药物总数192味,药物出现总频数为1702次.高频次梅尼埃病证型分别为:脾虚痰湿证、风痰证、胆郁痰扰证、肝阳上亢证、痰瘀互结证.对药物频数≥25的功效总结分别为:化痰止咳平喘、利水渗湿、补虚等;高频药物归经分别为:肺、肝、脾等;高频药物药性分别为:温、寒、平等;高频药物药味分别为:苦、甘、辛等.核心药物为:半夏、白术、茯苓、天麻等.主要组方为泽泻汤、半夏白术天麻汤、镇肝息风汤、小柴胡汤.结论:本研究通过数据挖掘对中药治疗梅尼埃疾病整理,发现其治疗以平肝健脾为主,佐以理气活血,清热开窍,补虚安神等.

关键词：梅尼埃病、用药规律、眩晕、数据挖掘

所属期刊栏目：28

分类号：R276.1

资助基金：海南省自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：539-543,549