构建预测模型预测老年STEMI患者PCI术后3年内主要不良心血管事件的发生风险

摘要：

目的:构建与验证1个可预测接受冠心病介入治疗(pecutaneous coronary intervention,PCI)的老年ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者3年内发生主要不良心血管事件风险的预测模型.方法:本研究为一项回顾性队列研究,将1745例研究对象按照3:1的比例随机分为建模队列与验证队列.应用LASSO回归模型与多因素Cox回归分析接受了PCI治疗的老年STEMI患者3年内发生主要不良心血管事件风险的独立危险因素.应用R软件(3.5.3版)构建预测接受了PCI治疗的老年STEMI患者3年内发生主要不良心血管事件风险的列线图模型,并对该模型进行比较与验证.结果:LASSO回归模型与多因素Cox回归分析结果示,年龄、糖尿病病史、心房颤动病史、心功能分级、冠脉造影结果和GRACE风险评分是接受了PCI治疗的老年STEMI患者3年内发生主要不良心血管事件风险的独立危险因素.对该预测模型进行内部和外部的验证,建模队列中AUC值为0.890(95％CI:0.856～0.924);验证队列中AUC值为0.861(95％CI:0.830～0.957).Hosmer-Lemeshow检验结果提示该预测模型具有良好稳定性.结论:本研究中简单、易用的列线图模型可以有效地预测接受了PCI治疗的老年STEMI患者3年内发生主要不良心血管事件的个体化风险.

关键词：老年人、ST段抬高型心肌梗死、队列研究、预测模型

所属期刊栏目：27

分类号：R542.22(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金2020D01C107

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：827-833