基于网络药理学的猫爪草防治疾病的优效组分及信号通路研究

摘要：

目的:采用网络药理学筛选出中药猫爪草防治疾病的活性成分,探索其潜在靶点和药理作用机制.方法:通过TCMSP数据库,结合口服利用度(≥30％)和类药性分析(≥0.18)参数,筛选猫爪草的活性成分;从TCMSP数据库中检索化合物的蛋白靶点.通过UniProt数据库获得相关蛋白和基因名称.结合String数据库及Cytoscape软件构建蛋白质相互作用网络.利用DAVID数据库,进行GO分类富集分析和通路富集分析.结果:从猫爪草中提取了β-谷甾醇、菜油甾醇、亚油酸乙酯等10种活性成分.其对不同疾病的作用主要通过调控PIK3CG、HSP90AA1、BAX、BCL2等靶点,这些靶点涉及癌症中包含的信号通路、PI3K-Akt信号通路、乙肝、肺结核等,与部分已发表论文相互印证.本研究还预测了猫爪草具有治疗非酒精性脂肪肝的潜力.结论:本研究初步验证了猫爪草治疗不同疾病的主要靶点和途径,为进一步研究其作用机制奠定了基础.

关键词：猫爪草、网络药理学、靶标、信号通路、组分发现

所属期刊栏目：26

分类号：R285(中药学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目;广东省自然科学基金项目

在线出版日期：2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1657-1665