基于Oncomine数据库分析ENO1在卵巢癌中的表达及其预后价值

摘要：

目的:拟探讨 α-烯醇化酶(α-enolase,ENO1)在卵巢癌中的表达及其预后意义.方法:收集On-comine数据库中关于ENO1的信息,并对目前数据库中资料进行二次分析,对其在卵巢癌中的作用进行荟萃分析,同时利用Kaplan-Meier Plotter进行卵巢癌患者生存分析.结果:Oncomine数据库中共有14项研究涉及ENO1在卵巢癌组织和正常组织中的表达,共包括1001个样本.与对照组相比,ENO1在卵巢癌组织中高表达(P<0.05).高表达ENO1的卵巢癌患者总体生存率较高,而低表达ENO1的卵巢癌患者预后较差(P<0.05).进一步亚组分析发现,ENO1表达水平对浆液性卵巢癌患者预后有显著影响,而在子宫内膜样卵巢癌患者中,其表达水平对预后无显著影响(P<0.05).结论:通过对Oncomine基因芯片数据库中肿瘤相关基因信息的深入挖掘,发现ENO1在卵巢癌中高表达,且与卵巢癌的预后有关,可作为肿瘤预后标志物及替代药物治疗的新靶点.

关键词：卵巢癌、Oncomine数据库、α-烯醇化酶(ENO1)、总体生存率、Kaplan-MeierPlotter数据库

所属期刊栏目：25

分类号：R737.31(肿瘤学)

资助基金：陕西省科技统筹创新计划2016K TCL03-06

在线出版日期：2019-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1405-1409