SVM在临床医学中的应用

摘要：

SVM是一种有坚实理论基础的新颖的小样本学习方法 .它基本上不涉及概率测度及大数定律等,因此不同于现有的统计方法 .SVM在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中具有许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中.目前SVM已广泛应用各个领域,但其也有一定的局限性.本文综述了最近几年来支持向量机在临床医学中的应用状况,并探讨其应用前景.

关键词：支持向量机、临床医学

所属期刊栏目：20

分类号：R311(医用一般科学)

在线出版日期：2009-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：134-137