基于颜色校正和明暗通道的沙尘降质图像增强算法

摘要：

针对沙尘天气下拍摄的图片中存在的颜色偏移、对比度低等问题,提出了一种沙尘降质图像增强算法.该算法由基于高斯模型的偏色校正和基于暗通道和亮通道的对比度增强2个部分组成.首先根据沙尘降质图像的RGB 3个通道直方图的分布特点,使用高斯模型分别对各通道进行建模,从而进行颜色调整,解决沙尘图像的偏色问题,其次采用暗通道先验去雾的原理,结合亮通道,计算像素级的大气光值,然后对透射图和大气光值进行优化,从而恢复出清晰的无沙尘图像,最后实验结果表明本文算法可以较好地提高沙尘降质图像的重建主观质量,并保持良好的色彩保真度和亮度.

关键词：沙尘降质图像、高斯模型、暗通道先验、亮通道

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：海南省自然科学基金项目519QN180;海口市重点科技计划项目2017041;海南省重点研发计划ZQYF2019014;海南省高等学校教育教学改革研究项目Hnig2018ZD-6

在线出版日期：2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：38-45