基于混合蚁群遗传算法的Hadoop集群作业调度

摘要：

提出了一种基于蚁群与遗传算法融合的自适应作业调度机制,将遗传算法全局收敛、快速搜索的优点与蚁群算法正反馈、高求精率的优势相结合,以变异策略来加快局部寻优,提高收敛速度.实验结果表明本文算法可快速找到最适合当前作业的节点,有效提高Hadoop集群作业调度的效率.

关键词：蚁群算法、遗传算法、Hadoop集群

所属期刊栏目：33

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61162010;海南大学青年基金Qnjj1186

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：340-346