动态调整GM(1,1)发展系数的预测优化算法

摘要：

在灰色预测GM(1,1)算法的基础上,针对小样本、穷信息、不确定性和以时间为序列的特征数据,运用限定条件下的随机非线性规划方法、动态调整GM(1,1)算法均质生成数列中的发展系数,构建一套优化预测模型,藉此提高算法的数据预测精度.结果表明:优化算法的预测结果精确度高,在数据预测方面,优于传统的GM(1,1)算法.

关键词：非线性规划、随机方法、GM(1,1)预测算法、优化算法

所属期刊栏目：31

分类号：TP309.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：闽西职业技术学院2012年度自然科学与应用技术课题MYKJ2012-010

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：262-267