基于som网络-灰关联分析-BP网络预测模型

摘要：

提出一种基于som网络-灰关联分析-BP网络预测模型,用于股市收盘价的预测.首先采用som神经网络将特性分散的样本划分成不同的子类,然后采用灰关联分析方法,解析了各影响因子对股市收盘价的影响程度,以反映股市收盘价的影响因子作为输入变量,构建了股市收盘价的BP网络预测模型,结果表明:利用灰关联分析,可得出各因子对股市收盘价影响程度的大小排序,能为股民提供参考;基于BP网络模型的预测结果准确,通过对所采集的股市数据进行测试,证实本文所提出的方法具有有效性.

关键词：som网络、灰关联分析、BP网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP183;N941(自动化基础理论)

资助基金：咸宁学院校级项目资助KY0866

在线出版日期：2010-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：377-381