10.3969/j.issn.1004-1729.2003.04.008
一种改进的BP算法
为了克服BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,笔者利用非线性最小二乘法对其进行了改进.结果表明,采用改进后的BP算法来训练神经网络,能在一定程度上提高神经网络的收敛速度,具有学习速度快、识别能力强等优点.
BP算法、非线性最小二乘法、神经网络
21
TP18(自动化基础理论)
2004-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
326-329
10.3969/j.issn.1004-1729.2003.04.008
BP算法、非线性最小二乘法、神经网络
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TP18(自动化基础理论)
2004-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
326-329
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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