利用python/RGB色彩数据分析平台快速测定还原糖浓度

摘要：

本文探讨了运用python处理食品生物化学实验中还原糖浓度测定的新方法.分别将稀释成不同浓度的还原糖检测样品放在96孔酶标板上,利用扫描仪对其扫描,得到tiff格式的颜色位图,以利用本课题组自行开发的在线分析平台上的RGB分析模块读取样品溶液的RGB颜色数据.通过考察样品取样量、最适图片分辨率等条件,建立一种基于RGB色彩体系的食品中还原糖快速检测方法.检测葡萄糖的结果,在葡萄糖浓度相同,样品取样量为100μL,图片分辨率为1200 dpi的条件下,拟合系数大于0.98;RGB颜色数据与葡萄糖浓度之间的关系准确度更高,该结果与分光光度法结果相近,但本方法更方便、快速、可多通道处理.与此同时,通过测定实际样品中还原糖的含量,并与分光光度法测定结果比对,验证了利用python/RGB色彩数据分析平台快速测定食品中还原糖浓度的可靠性和可行性.

关键词：RGB、还原糖、扫描仪、成像、脚本

所属期刊栏目：37

分类号：G642.0;TP391.41;TN925.53

资助基金：应用基础研究项目;广东省普通高等学校青年创新人才项目;佛山科学技术学院高层次人才启动项目;大学生创新创业训练计划项目;大学生创新创业训练计划项目;大学生创新创业训练计划项目;大学生创新创业训练计划项目;大学生创新创业训练计划项目;大学生创新创业训练计划项目;大学生创新创业训练计划项目;大学生创新创业训练计划项目;广东省科技创新战略专项资金项目;广州无远生物科技有限公司-企业科研基金

在线出版日期：2021-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：315-320