基于情报学理论的公安教育大数据运用初探

摘要：

如今大数据正在实现人类工作、生活与思维的巨大变化,并且已经扩大到各个领域,公安教育领域也不例外,大数据成为公安教育系统创新和变革的巨大推动力.通过公安教育大数据可以高效、实时地评估学生学业进展,预测其未来表现,找出潜在问题.这样的方式强化了教学与学习之间的关系,使教师和学校能够创造适合每个学生教育机会.关联理论、监控理论、用户画像理论、情报流程理论等都属于情报学理论,运用这些信息科学理论,结合情报特性中的情报预警、情报预测、情报共享、情报监控、数据可视化等,能够在庞大的公安教育数据中精准、快速地抽象出用户行为习惯,包括学生的学习习惯、教师的工作轨迹、学校的发展轨迹,对学生进行学业诊断和学习预警,服务教师的科研和工作规划.

关键词：情报学、公安教育、大数据应用、公安教育大数据

所属期刊栏目：32

分类号：D631.15(国家行政管理)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金RWYB201810

在线出版日期：2020-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：107-115