基于图论方法建立二取代吲哚酮类的拓扑数学模型

摘要：

新型的二取代吲哚酮类衍生物对人转移胰腺癌细胞Hela有抑制作用,根据密度泛函理论(DFT),通过计算该类化合物的分子连接性指数、电性拓扑状态指数、分子电性距离矢量、分子形状指数,得到153个分子描述符,对它们进行多元逐步回归,得到四个最佳变量,其中R2=0.908,采用遗传算法进行优化,建立3-3-1型神经网络,得到的训练集的关联度R2=0.9685,验证了参数间的非线性关系,影响该类化合物抑制率的主要因素为电性与拓扑环境,影响分子的二维结构的是-CH2-、=CH-、=C<等结构碎片.

关键词：QSAR、二取代吲哚酮、拓扑指数、BP-遗传算法

所属期刊栏目：44

分类号：O641.13(物理化学（理论化学）、化学物理学)

在线出版日期：2019-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-24