基于校园大数据的学生综合行为研究

摘要：

高校学生的多样化生活产生了丰富且有价值的行为数据.现如今,在大数据时代下,将大数据技术运用到在校学生的课程学习、校内活动等方面,多维度、多指标、多角度进行分析与挖掘,建立基于教育大数据的面向群体及个体的学生综合行为画像,具有较强的实践意义.本文将基于机器学习方法的数据分析模型应用于学生行为数据,对学生综合行为进行研究,根据学生消费行为分析结果辅助进行贫困生认定,加快转变传统教学的管理理念,推进校园管理实现高效化管理,最终达到学生学业预警、作息规范、精准资助、舆情预警等目的.

关键词：大数据、行为研究、数据分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目;阿里云&教育部高校数字化创新专项课题;广州市教育科学规划课题

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：74-78