基于BP神经网络的船舶旋回运动仿真研究

摘要：

为更准确地掌握船舶操纵性能,并为船舶初始设计和安全操纵提供参考,结合船舶旋回运动特点,采用BP神经网络方法建立了一个以船舶旋回运动中的横距、纵距为输出的预测模型.以12艘实船运动数据为训练样本对构建的神经网络模型进行训练,训练完成后,以另外2艘实船数据为测试样本进行预测,并将预测结果与实船结果进行对比和误差分析,结果验证了所构建的模型具有较强的泛化适用能力及较好的精确度,表明模型可成功地实现船舶旋回运动的仿真预测.

关键词：船舶操纵、旋回运动、BP神经网络、仿真预测

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金;山东省交通运输科技计划项目

在线出版日期：2022-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21