10.3969/j.issn.1009-8526.2022.01.016
基于多目标遗传算法的低温共烧陶瓷电路板典型结构优化
在热环境中,低温共烧陶瓷电路板会出现相当大的热应力和形变,造成它的表面出现裂纹,严重影响其使用功能.为此,提出了基于多目标遗传算法的典型电路板结构优化研究.在热环境中,热分析低温共烧陶瓷电路板典型结构,并在热分析的基础上,分析优化典型结构中易形变的部位,达到减小其热应力的目的,以提高在热环境中电路板的力学特性,改善其力学性能,解决电路板在热环境下出现裂纹的问题.
多目标遗传算法、低温共烧陶瓷电路板、结构优化、热分析
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TN603.5(电子元件、组件)
浙江同济科技职业学院院级科研项目TRC2013
2022-04-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
75-80