基于改进蚁群算法的多车型供应链物流运输调度建模研究

摘要：

通过对基础蚁群算法的启发信息函数和信息素更新模型实施改进,获得改进蚁群算法,在此基础上,将所设定运输成本和运输时间、车辆油耗、最高配送距离与承载量等约束因子融入到算法内,构建包含多个约束因子的调度模型,实现对多车型供应链物流运输的调度,结果表明,该模型具有较高的收敛速度与路径寻优性能,所搜寻的路径质量较高,可针对不同零售商网点分布情况搜寻最优路径,并针对所寻的不同路径调度不同车型车辆,调度结果可满足车辆各自的最高配送距离与承载量等约束,实现多车型的供应链物流运输优化调度,达到降低运输成本与运输时间等目标.

关键词：改进蚁群算法;多车型;供应链;物流运输;调度模型;约束因子

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58