基于BP神经网络的厦门港集装箱吞吐量预测研究

摘要：

厦门港是我国东南沿海的集装运输基本港口.集装箱吞吐量的预测是港口制定发展规划的重要依据.在研究了常用的输入数据归一化方法之后,提出了新的归一化方法.该方法能加快BP神经网络的训练速度并提高精度.运用BP神经网络建立了厦门港集装箱吞吐量预测模型,并计算出2020至2024的集装箱吞吐量预测值.无论从拟合值,还是预测值检验来看,该方法都具有很高精度.

关键词：集装箱吞吐量;预测;BP神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：U69(水路运输技术管理)

在线出版日期：2021-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-25