细菌觅食机制粒子群优化算法

摘要：

针对基本粒子群优化算法易陷入局部极值的缺陷，提出了一种细菌觅食机制粒子群优化算法。其基本思想是在粒子群优化算法中引入细菌觅食行为机制，提高PSO算法跳出局部极值的能力，借以改善PSO算法的寻优性能。采用标准测试函数的实验结果表明，该算法在收敛速度和求解精度方面均有显著改进。

关键词：粒子群优化算法、细菌觅食、机制

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71071057；广东省自然科学基金资助项目S2012040006997；教育部人文社会科学研究青年基金项目13YJCZH030；广东省普通高校人文社会科学研究一般项目2013WYXM0164

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39