西安市霾污染过程VOCs来源分析及二次有机气溶胶贡献

摘要：

基于西安市霾污染时段(2022 年12 月 29 日—2023 年 1 月 13 日)在线连续观测数据,分析了两个污染过程(污染过程Ⅰ:2022 年12 月29 日—2023 年 1 月 6 日;污染过程Ⅱ:2023 年 1 月7 日—1 月13 日)VOCs特征及日变化;利用特征比值法和正交矩阵因子分解法(PMF)解析了霾污染期间VOCs来源;通过气溶胶生成系数法(FAC)估算了二次有机气溶胶(SOA)生成潜势.结果表明:污染过程Ⅰ和Ⅱ的体积分数分别为(113.10±29.46)×10-9、(95.23±21.40)×10-9,含氧有机物和烷烃二者占比70%以上.与清洁天相比,芳香烃的增幅最大,含氧有机物增长值最大,炔烃类减少,说明气团老化严重,积累效应明显.过程Ⅱ烷烃下降,反映了启动重污染天气预警减排效果明显.日变化呈夜高昼低,9 时左右有个小高峰特征;特征比值法分析得出VOCs中的苯和甲苯来源于溶剂使用源,PMF 模型源解析结果显示 VOCs 主要来机动车排放源(20.54%)、外部传输源(19.02%)、餐饮源(13.99%)、工业溶剂源(10.72%)、工业过程源(35.72%);通过估算SOA生成潜势,得出芳香烃中的苯系物(BTEX)和萘为SOA污染的主要物质.

关键词：霾污染、挥发性有机物(VOCs)、特征比值法、源解析、二次有机气溶胶(SOA)

所属期刊栏目：30

分类号：X823(环境质量分析与评价)

在线出版日期：2024-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：27-33