期刊专题

10.19367/j.cnki.2096-8388.2023.03.013

超声特征logistic回归模型对老年女性乳腺癌的预测价值

引用
目的 探讨应用logistic回归模型预测65岁及以上老年女性乳腺癌的价值.方法 选取经病理证实老年乳腺肿块患者157例,根据肿块性质恶性或良性分为观察组(n=93)及对照组(n=64),分析两组乳腺肿块超声特征(大小、方位、边界、边缘、形态、高回声晕、内部回声及其分布、微钙化、后方回声、血流分级),经单因素分析选出与老年乳腺癌相关的变量,建立二分类logistic回归模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC),评价该模型预测乳腺癌的价值.结果 2组患者乳腺肿块方位、边界、边缘、形态、高回声晕、内部回声、微钙化及后方回声指标比较,差异有统计学意义(P<0.05);观察组中病灶多数边界不清、边缘模糊、形态不规则、周边有高回声晕、内回声分布不均匀、有微钙化及后方回声衰减,对照组中病灶多数边界清、边缘光滑、形态规则、周边无高回声晕、内回声分布均匀、无微钙化及后方回声无衰减;二分类logistic回归模型AUC为0.918,准确性87.9%、敏感性95.1%、特异性80.0%,阳性预测值83.9%、阴性预测值93.8%.结论 以边界、边缘以及高回声晕3项超声特征建立的二元logistic回归模型对预测65岁及以上乳腺癌具有较高价值.

老年女性、乳腺肿块、乳腺癌、超声、logistic回归、受试者工作(ROC)曲线

48

R445.1(诊断学)

贵州省科技厅基金资助项目;贵州省科技厅基金资助项目;北京医学奖励基金

2023-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

335-340

暂无封面信息
查看本期封面目录

贵州医科大学学报

2096-8388

52-1164/R

48

2023,48(3)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn