基于光纤光栅传感技术和卷积神经网络的铁路信号调节方法研究

摘要：

为提高铁路信号瞬时频率识别的准确率,实现对铁路信号的故障分类和调节,该文设计了一种基于光纤光栅传感技术和卷积神经网络的铁路信号调节方法.首先通过光纤光栅传感器构建铁路信号光纤光栅传感监测模块,获取铁路信号数据,并对铁路信号数据进行预处理,运用小波变换原理提取处理后铁路信号数据的瞬时频率特征;然后组建基于卷积神经网络的铁路信号异常诊断模型,采用小波脊计算轨道电路移频信号的瞬时频率,诊断铁路信号故障,根据不同的故障类型,维护人员及时采用有效调节方法进行故障信号处理.最后以某市的某一线路列车作为测试对象,采集该列车的相关数据信息,并通过MATLAB软件进行仿真测试.实验表明,该方法可以准确地对铁路信号故障进行识别,维修人员能够及时采取不同调节措施对铁路故障信号进行调节,保障铁路运行的安全,具有一定的应用价值.

关键词：光纤光栅传感器、卷积神经网络、铁路信号、小波变换原理

分类号：U216.3(铁路线路工程)

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96