基于STM32的老人跌倒检测智能家居系统设计

摘要：

目前,智能家居设备主要以家庭住房为平台,以物联网技术为工具,连接家电、灯光及空气质量检测设备等.我国正处于人口老龄化趋势,老年人群的特点是反应力迟缓、平衡感降低且身体机能老化,因此高龄人群对智能家居有个性化的需求.基于上述目的,该文提出了一种面向高龄人群的智能家居系统方案,该系统分为老人穿戴部分与集成了Kinect体感器的家居系统;阐述了Kinect模块的跌倒姿态检测原理与算法.系统硬件部分使用STM32 F4 x作为主控芯片,穿戴部分包含心率、体温和血氧数据采集模块、OLED显示屏及按键,通过ESP8266 EX模块与手机相连.系统软件使用C语言在Keil5平台编程,再用软件FlyMCU将程序导入STM32芯片.

关键词：智能家居、双目视觉、跌倒姿态检测、Kinect体感器、STM32 F4

分类号：TP273;TU855(自动化技术及设备)

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39