基于Zynq平台的垃圾分类系统实现

摘要：

为了解决GPU上进行硬件加速所导致的功耗较大、成本偏高的问题,该文设计了一套可部署在嵌入式设备中的基于轻量级神经网络MobileNet_v2的垃圾分类系统.该系统将加速的MobileNet_v2网络部署在Zynq7020开发板上,利用HLS工具设计MobileNet_v2网络硬件加速IP核,PS端实现对OV5640摄像头采集并显示图像类别.经过实际测试,该系统可以实现每幅图76 ms的推理速度,能耗比其他平台有了一定的提升,能够较好地满足部署在嵌入式设备的需求.

关键词：MobileNet_v2、Zynq7020、硬件加速IP核、垃圾分类、HLS

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：26-31,96