基于分类规则挖掘算法的火电厂智慧化耗差分析系统设计

摘要：

为了智慧化分析火电厂耗差变化,优化火电厂机组运行态势,设计基于分类规则挖掘算法的火电厂智慧化耗差分析系统.从数据单元的MIS与DAS数据库中,获取的火电厂能耗实时数据,利用OPC(过程控制对象链接与嵌入)技术,将数据传送到采集容错模块中进行容错处理,经数据提取与处理模块完成数据提取与处理后,传输到业务单元的机组性能计算模块中,利用增量式遗传算法的分类规则挖掘火电厂能耗数据,经SMOTE算法缺失数据填补后,将数据输入到耗差分析数据库服务器中进行耗差分析,通过TCP/IP协议将耗差分析结果传输至应用单元浏览器,呈现火电厂智慧化耗差分析结果显示.实验表明,该系统可快速挖掘火电厂能耗数据,分析不同工况下的火电厂各月份能耗与耗差,并可通过界面实时监测火电厂耗差变化情况,优化火电厂机组运行.

关键词：分类规则挖掘、智慧化、耗差分析

分类号：TK39(热工量测和热工自动控制)

在线出版日期：2022-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：74-79