基于神经网络的WiFi位置指纹室内定位算法研究

摘要：

WiFi技术定位技术是当前室内定位技术研究的热点方向,针对WiFi位置指纹室内定位技术需求,该文提出了一种神经网络模型算法,利用Python平台构建神经网络算法模型,并根据模型求解结果进行分析,最终实现对目标对象的定位仿真,并选取了WiFi位置指纹最常用的KNN(K-Nearest Neighbor)算法、随机森林算法,将神经网络模型定位结果与KNN算法、随机森林算法进行比较分析,仿真结果验证了神经网络定位算法的优越性.

关键词：室内定位、WiFi定位、机器学习、神经网络、位置指纹

分类号：TN92

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：109-113