期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0682.2022.02.021

基于BP神经网络PID机房温度控制研究

引用
基于一种适用于数据中心信息机房温度调节的通风地板,利用计算流体力学搭建了房间系统数学模型,设计BP神经网络控制规则对传统的PID控制进行优化从而提升控制效果.利用Matlab中S函数的编写对控制器进行设计,并用Simulink搭建传统PID与BP神经网络PID的温度控制系统.仿真结果表示添加了BP神经网络算法的PID控制器效果稳定性提升了40%,超调量变小且无静差.将控制方法应用到机房温度分布不均匀的实际工程中,结果显示所提方法能够保证机房温度均匀分布,节能效率显著提升.

BP神经网络、信息机房、数学模型、Simulink

TN02;TP273+.2(一般性问题)

2022-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

102-106

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工业仪表与自动化装置

1000-0682

61-1121/TH

2022,(2)

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