基于IBA-LSSVM的轨道交通辅助逆变器故障诊断

摘要：

为降低轨道交通列车辅助逆变器(SIV)中三相逆变桥IGBT开路故障的排查难度和保障列车安全运行,对常见的多种IGBT故障进行诊断.提出了改进的完全自适应噪声集合经验模态分解方法(ICEEMDAN)、改进的蝙蝠算法(IBA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)模型参数相结合的故障诊断方法,来改善特征提取效果和诊断精度.通过MATLAB仿真实验可以看出,相较于蝙蝠算法(BA)优化LSSVM,粒子群算法(PSO)优化LSSVM,IBA-LSSVM模型在诊断速度和精度上都具有很大优势.

关键词：辅助逆变器、故障诊断、LSSVM、改进蝙蝠算法

分类号：TP206+.3(自动化技术及设备)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目;山东省重点研发计划

在线出版日期：2022-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90