基于深度学习的机房人物重识别研究

摘要：

机房内的各类设施通常由管理员统一调度,对视频中管理人员的路径追踪至关重要.为此该文提出一种基于深度学习的机房人物重识别方法,以为后续的责任追查过程提供依据.该方法以残差神经网络ResNet-50作为特征提取网络,并使用三元损失函数使模型更适用于人物重识别任务.以贵州省某电网系统机房作为试验平台进行测试.结果表明,该方法的准确率与召回率均满足实际要求,具备一定的工程参考价值.

关键词：深度学习、人物重识别、残差神经网络、三元损失函数

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107