基于LabVIEW和BP神经网络的旋转机械故障诊断研究

摘要：

旋转机械产生的振动信号是复杂的非平稳信号,使用单一的BP神经网络,难以快速分析出故障的状态.该文研究了基于LabVIEW和BP神经网络的旋转机械故障诊断.利用LabVIEW软件作为测试平台,对旋转机械的振动信号进行分析和提取,构造出特征向量,以此作为BP神经网络的故障样本进行训练.实验结果表明,BP神经网络能够快速收敛到目标精度,为旋转机械故障状态诊断积累了应用经验.

关键词：旋转机械、LabVIEW、BP神经网络、故障诊断

分类号：TH165+.3

在线出版日期：2020-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：32-34