基于车联网的酒驾疲劳预警监测管理系统

摘要：

酒驾、疲劳驾驶是造成重大交通安全事故的重要原因,对驾驶员的酒驾、疲劳状态进行监测以及预警是汽车安全技术研究的重要领域.该文研究克服现有技术成本高、精度低、检测程序复杂等特点,采用基于眼部特征识别疲劳驾驶的理论,基于Matlab编程采集驾驶人典型疲劳状态,结合基于单片机的酒精检测预警模块,完成酒驾疲劳检测平台的搭建.研发模块化APP和Web终端车联网监控管理系统,将酒驾、疲劳模块整合到车联网系统中.模块化特点,可以结合不同的交通需求,打造多传感器平台,构成整体车联网系统,实现交通安全的全方面监管,打造智慧交通网络.研究成果对交通安全和智慧城市的建设具有重要的研究意义.

关键词：酒驾、疲劳驾驶、模块化、车联网、智慧交通

分类号：TN929.5;U495

资助基金：江苏省2019年度高校"青蓝工程"资助项目;2019江苏省大学生创新创业训练计划项目;2019泰州职业技术学院科研项目

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：87-89,92