基于改进蚁群算法的智能交通路径规划

摘要：

社会的快速发展,带来了越来越严重的交通问题,长期以来导致环境污染和能源浪费.专家提出智能交通系统能够有效地改善交通问题,而路径寻优算法又是其中的关键点之一,但是原来研究的算法往往只是针对路径长短,没有考虑实际的路况和当时的情景.该文结合传统蚁群算法,模拟现实的路况和情景改进算法,并进行仿真和数据分析.仿真实验结果显示,改进蚁群算法在动态路径规划中具有良好的效果.

关键词：智能交通系统、蚁群算法、路径寻优

分类号：TN391(半导体技术)

在线出版日期：2019-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32