基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测

摘要：

针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型.运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析.提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考.

关键词：Elman、多项式拟合、电力系统负荷数据、MATLAB、相对误差

分类号：TP20(自动化技术及设备)

资助基金：甘肃省高校大学生创新创业专项2050305-高等职业教育1435

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-56,61