基于BP和多项式拟合模型在电力系统短期负荷的研究

摘要：

针对电力系统短期负荷数据进行预测分析,以兰州地区某天电力系统负荷值为样本,分别运用BP神经网络和多项式拟合,给出了预测数据的残差和相对误差.对预测数据进一步分析后,剔除相对误差较大的4组数据再次进行拟合,可使相对误差平均值远低于电力系统短期负荷预测相对误差(5％),提高了模型精度.该文提供的方法在电力系统短期负荷、股价分析、经济效益等领域的同类数据分析中有参考价值.

关键词：BP、多项式拟合、电力系统短期负荷、MATLAB、相对误差

分类号：TP20(自动化技术及设备)

资助基金：甘肃省高校大学生创新创业专项2050305-高等职业教育1435

在线出版日期：2018-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-138