基于联合法选取特征的产品评论情感分类研究

摘要：

随着互联网中信息资源不断膨胀,如何从海量的产品评论文本信息中获得对某一产品真实的、客观的评价,已成为一个亟待解决的问题.针对传统特征量选择方法的不足,该文采用了联合特征选取的方法,并构建了基于支持向量机的分类器,有效地实现了对产品评论文本情感倾向性的分类.对网络中获取的大量评论信息进行分析和研究,结果表明,提出的方法有效地克服了低频词中噪音词的干扰,提高了文本表示质量,改善了分类的效果.

关键词：文本分类、产品评论、情感倾向性、特征量选取、联合法选取特征

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河西学院青年教师科研基金资助项目QN2014-25

在线出版日期：2018-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：10-14