期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0682.2017.06.001

基于模糊C均值聚类算法的海洋环境监测研究

引用
该文将模糊C均值聚类算法(FCM)应用到海洋环境监测数据的挖掘中.应用数据预处理算法,对莱州湾海域的历史海洋数据包括pH值、温度、溶解氧浓度等进行处理;应用FCM算法对不同海域的数据进行聚类,以此获得相近海域的数据特征;将该算法应用到海水污染预警中,用于区分污染和未污染海水样本.实测结果表明了算法的有效性,为海水污染预警提供了一种新的思路.

模糊C均值聚类算法、海洋环境、数据预处理算法

TP391.41(计算技术、计算机技术)

山东省自然科学基金ZR2014FL018;青岛科技大学博士科研基金010022530

2018-01-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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工业仪表与自动化装置

1000-0682

61-1121/TH

2017,(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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