10.3969/j.issn.1000-0682.2017.04.010
基于动态分时电价的电动汽车有序充放电研究
大规模电动汽车随机无序充电将对电网安全运行带来巨大挑战,诸如增大负荷峰谷差、加大运营成本、增加谐波污染等.该文在考虑电动汽车充放电功率约束、电池容量约束的前提下,基于动态分时电价制度,建立电动汽车多目标优化调度模型,以降低电网负荷峰谷差率和用户充电成本,并采用改进学习因子与惯性权重的粒子群优化算法对模型进行求解.仿真结果表明,基于动态分时电价的调度策略比固定电价下优化效果更优,能够更好地减小系统负荷峰谷差率,提高负荷率,增加电力设备的利用率,降低电动汽车充电成本.
电动汽车、动态分时电价、粒子群优化算法、用户充电成本、峰谷差率
TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
2017-09-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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