基于神经网络的污水处理设备监测CPS设计

摘要：

现阶段大部分污水处理设备使用单一传感器监测设备,故障识别率低.该文研发了一套新型污水处理设备监测系统,根据信息物理融合系统(CPS)的要求全面统筹,采用BP神经网络算法处理由传感器得到的数据,监测设备的不同状态.硬件芯片采用STM32,采用工业以太网和串口通信,采用C#语言开发上位机应用软件,采用HTML和JavaScript以及C#语言开发web远程监测系统.经测试,系统运行良好,故障识别率高.

关键词：传感器、信息物理融合系统、人工神经网络、污水处理设备、监测系统、远程查看

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省科技计划项目2013YD01033;山东省自然科学基金ZR2015FL008;山东省高等学校科技计划项目J15LN39

在线出版日期：2017-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：118-122