一种结合ORB算法的SIFT图像配准算法

摘要：

在基于SIFT算法的图像配准过程中有两个重要的环节:特征提取和特征匹配.针对算法在特征提取时存在的计算量大、复杂度高、速度慢等问题,该文提出了结合ORB算法的思想,对SIFT算法进行特征提取的优化,从而实现快速地提取图像的局部特征.在特征匹配阶段采用K最近邻的BBF搜索策略并结合RANSAC算法进行提纯,消除误配点.实验结果表明,改进后的算法降低了配准时间,提高了配准精度,适用于一些对实时性要求较高的场合.

关键词：SIFT、特征提取、特征匹配、ORB算法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,34