期刊专题

10.3969/j.issn.1000-0682.2016.05.008

基于机器视觉的鲜枣群体大小检测算法

引用
目前,鲜枣的分级一般都是由人工测量分级的,效率低,且需要大量劳动力。该文通过建立鲜枣群体大小检测软硬件平台,利用黑白校正获取较清晰的鲜枣目标图像,采用HSV加权法灰度化得到轮廓鲜明的鲜枣图像,采取图像处理技术对鲜枣的轮廓进行弧段组合及弧段分割,获取单个鲜枣的整体边缘,最后通过最小二乘法椭圆拟合得到鲜枣的直径大小。实验表明,该方法能很好地检测每个鲜枣的大小,检测的准确率达到98.91%。

鲜枣、群体大小、机器视觉、椭圆拟合

TP399(计算技术、计算机技术)

河西学院青年基金项目“河西学院校园移动应用开发”QN2014-25

2016-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

29-32

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工业仪表与自动化装置

1000-0682

61-1121/TH

2016,(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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