基于PCD算法的信号恢复重构研究

摘要：

利用μ=1和线搜索求μ方法，该文首先研究了利用分离替代函数算法( SSF )和平行坐标下降算法( PCD)求解无约束优化问题的性能，实验表明PCD算法性能优于SSF算法；其次，研究了模糊噪声下的参数λ与ISNR的变化关系；最后，研究PCD算法分别对σ2=2和σ2=8二维模糊噪声图像信号的重构。实验表明PCD算法有良好的去模糊消噪能力，为图像检测识别之前提供必要的恢复重构条件。

关键词：平行坐标下降、无约束优化、模糊噪声、信号重构

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51565025

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-6,35