一种基于噪声连接分量的自适应层次中值滤波算法

摘要：

针对椒盐噪声污染图像的降噪,提出一种基于噪声连接分量的自适应层次中值滤波算法.首先根据椒盐噪声像素点的邻接关系和分布特点,对噪声定位图像实施标记处理;然后计算各连接分量集合中元素的个数,将噪声定位图像分层,得到层次噪声定位图像;最后按照由低层到高层的顺序,逐层对噪声污染图像进行标准中值滤波处理,而标准中值滤波的窗口大小则依据连接分量自适应地进行调整,最终得到滤波结果.将该算法与标准中值滤波、自适应中值滤波进行仿真实验,并与其他中值滤波算法就指标PSNR进行比较,均表明该算法降噪效果优良.

关键词：中值滤波、椒盐噪声、标记处理、连接分量、自适应层次中值滤波

分类号：TP14(自动化基础理论)

资助基金：2010年度甘肃省属高校基本科研业务费专项资金资助“往复式压缩机状态监测及RCM技术研究”甘财教[2010]176

在线出版日期：2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30