基于ARMA模型的自来水厂原水水质短期预报

摘要：

为了解决自来水厂原水水质突变引起的应变滞后问题，使预测信息更加准确、及时、全面的服务于水厂作业人员，该文应用时间序列的ARMA模型对原水水质的浊度进行分析研究，建立水质变化的回归模型，并在此模型基础上进行预测验证。仿真结果表明，该模型能够较好地拟合水质变化曲线，具有较高的精确度，能够对实际生产起良好的指导作用。

关键词：ARMA模型、水处理、水质、预报

分类号：TP29(自动化技术及设备)

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101