基于稀疏表示分类的说话人识别算法及其在智能考勤系统中的应用

摘要：

智能考勤系统在企业对员工的出勤考查中具有十分重要的作用。为了提高语音考勤系统的准确性，提出基于稀疏表示的说话人识别算法。该算法在通用背景模型的基础上提取说话人语音的高斯混合模型超向量，采用线性判别分析技术对超向量进行信道补偿和降维，再由低维超向量形成稀疏表示的过完备字典。根据话者测试语音在过完备字典上的重构误差，对话者的身份进行验证。实验结果表明，基于稀疏表示分类的语音考勤系统具有良好的性能。

关键词：语音考勤、说话人识别、稀疏表示、高斯混合模型超向量、线性判别分析

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

资助基金：甘肃省教育厅科研基金项目2014A-125

在线出版日期：2016-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87