基于EEMD和小波包分解在滚动轴承故障信息提取中的分析对比

摘要：

由于滚动轴承故障存在很强的调制性，导致检测十分困难，而总体经验模态分解能有效解调信号。所以，将其应用到滚动轴承故障提取中，分析了各个模态中不同的故障成分，并与小波包方法进行对比，说明EEMD在滚动轴承故障检测中更具一定的优势，最后通过采用实验平台的故障轴承数据对其进行了分析，说明EEMD在轴承故障检测中的价值。

关键词：滚动轴承、经验模态分解、小波包分解、特征提取

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104