混沌最小二乘支持向量机的短期风功率预测

摘要：

结合混沌的相空间重构理论和最小二乘支持向量机( LS-SVM )的优点，提出了一种基于混沌LS-SVM风功率预测方法，利用误差评价函数形成反馈机制，通过误差反馈建立参数合理的风功率预测模型。通过对实际数据的仿真，结果表明，该文所提出的混沌LS-SVM预测模型有较好的非线性拟合能力，有较高的预测精度。

关键词：混沌、LS-SVM、风功率预测、相空间重构

分类号：TP14(自动化基础理论)

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78